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在 Tacotron 之前，在 VALL-E 之前，在神经编码器将音频转换为令牌之前，DeepMind 的 WaveNet 是展示神经网络可以逐样本生成原始音频波形并击败所有参数化和

五月 6, 2023· 1 min read

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OpenAI以拒絕披露GPT-4的架構、參數計數、訓練數據或計算預算而聞名，這使該技術報告成為ML社區的羅夏測試。

四月 1, 2023· 1 min read

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GPT-4的技術報告在架構細節上出名地簡陋，在能力聲稱上出名地詳細，這對於任何在其基礎上構建的人來說都是必讀的清晰思維評論。

三月 25, 2023· 1 min read

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這個三部分GPT-3深度探討的最終部分達到了回報：當您向基準套件投入1750億個參數並完全跳過微調時，實際會發生什麼。

三月 8, 2023· 1 min read

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Whisper 橫空出世，但它沒有像 GPT-3 改造 NLP 那樣重塑 ASR，這份十分鐘的評論認為原因都在論文本身。

三月 4, 2023· 1 min read

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GPT-3 深度探討的第二部分超越設置，進入真正讓人們重新思考 NLP 的結果。

二月 25, 2023· 1 min read

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在 ChatGPT 產品背後是 InstructGPT 論文，這篇詳細評測拆解了將原始 GPT-3 轉變為人們真正想要對話的東西的管道。

一月 28, 2023· 1 min read

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ChatGPT 從外面看起來像魔法，但其配方是有據可查的（如果你知道去哪裡找的話），這個三分鐘的講解器濃縮了核心思想。

一月 28, 2023· 1 min read

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當OpenAI推出Whisper時，ASR社區不得不面對一個在680,000小時多語言、多任務、網絡爬取音頻上訓練的系統，該系統開箱即用，跨越口音、背景噪音和技術

十月 31, 2022· 1 min read

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當 Google 因 Blake Lemoine 公開聲稱 LaMDA 已變得具有感知能力而解僱他時，這個故事引起了轟動，但底層問題仍然存在：像 LaMDA 和 ChatGPT 這樣的大型語言模型是否真正思考，

八月 5, 2022· 1 min read

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