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OpenAI的GPT-3深度評論：語言模型是少樣本學習者（第3/3部分：結果和其他）
這個三部分GPT-3深度探討的最終部分達到了回報：當您向基準套件投入1750億個參數並完全跳過微調時，實際會發生什麼。
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ChatGPT/ChatGPT Plus/InstructGPT：使用人類反饋訓練語言模型來遵循指令
在 ChatGPT 產品背後是 InstructGPT 論文，這篇詳細評測拆解了將原始 GPT-3 轉變為人們真正想要對話的東西的管道。
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三分鐘內解釋 ChatGPT/ChatGPT Plus 如何運作
ChatGPT 從外面看起來像魔法，但其配方是有據可查的（如果你知道去哪裡找的話），這個三分鐘的講解器濃縮了核心思想。