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揭露OpenAI GPT-4的視覺+文本模型、數據和訓練成本（推測）
OpenAI以拒絕披露GPT-4的架構、參數計數、訓練數據或計算預算而聞名，這使該技術報告成為ML社區的羅夏測試。
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OpenAI的GPT-3深度評論：語言模型是少樣本學習者（第3/3部分：結果和其他）
這個三部分GPT-3深度探討的最終部分達到了回報：當您向基準套件投入1750億個參數並完全跳過微調時，實際會發生什麼。
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OpenAI GPT-3 的深度評論：語言模型是小樣本學習者（第 1/3 部分：介紹與方法）
這份三部分 GPT-3 評論的開篇為那篇將規模從研究賭注變成行業聖經的論文奠定了基礎。
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ChatGPT/ChatGPT Plus/InstructGPT：使用人類反饋訓練語言模型來遵循指令
在 ChatGPT 產品背後是 InstructGPT 論文，這篇詳細評測拆解了將原始 GPT-3 轉變為人們真正想要對話的東西的管道。
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三分鐘內解釋 ChatGPT/ChatGPT Plus 如何運作
ChatGPT 從外面看起來像魔法，但其配方是有據可查的（如果你知道去哪裡找的話），這個三分鐘的講解器濃縮了核心思想。
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Google 因 Blake Lemoine 說 AI 機器人具有感知能力而解僱他？LaMDA 或 ChatGPT 像人類一樣思考嗎？
當 Google 因 Blake Lemoine 公開聲稱 LaMDA 已變得具有感知能力而解僱他時，這個故事引起了轟動，但底層問題仍然存在：像 LaMDA 和 ChatGPT 這樣的大型語言模型是否真正思考，