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變分自編碼器（VAE）和重新參數化技巧 - 重溫經典生成模型
在擴散模型出現之前，在正規化流出現之前，在潛在擴散模型悄悄地將 VAE 編碼器融入每個認真的生成堆棧之前——有 Kingma 和 Welling 在 2013 年發表的論文介紹變分自編碼
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Microsoft+OpenAI、Google、Meta 和 Nvidia 開源大型語音模型用於 ASR 的評論
每個主要人工智能實驗室現在都發布了用於 ASR 的開源大型語音模型，為生產環境選擇合適的模型已成為一個真正的決策。
![[Detailed Paper Reading] Zipformer: A faster and better encoder for automatic speech recognition](/media/video/2024/02/detailed-paper-reading-zipformer-a-faster-and-better-encoder-for-automatic-speech/preview.jpg)
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[詳細論文閱讀] Zipformer：用於自動語音識別的更快更好的編碼器
Conformer 多年來一直是默認的 ASR 編碼器，但 k2/icefall 團隊的 Zipformer 在保持更快和更輕的同時，悄悄奪得了 LibriSpeech、Aishell-1 和 WenetSpeech 上的 WER 冠軍。