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지리적 모델을 사용하여 지역 POI 음성 인식 정확도 개선하기
음성 어시스턴트에 작은 지역 식당으로 이동하도록 요청하면 ASR이 실패하는 지점을 빠르게 발견할 수 있습니다 — LM 학습 코퍼스에 나타나지 않았던 롱테일 POI 이름들입니다.
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UniSpeech-SAT: 화자 인식 사전 학습을 통한 범용 음성 표현 학습
자기 지도 음성 모델은 음성 내용을 아름답게 학습하는 경향이 있지만 화자 신원은 나중에 생각하는 경향이 있습니다. 이는 ASR에는 좋지만 화자 검증, 화자 분할 또는 음성 복제에는 형편없습니다.
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RefineGAN: 높은 정확도의 피치와 함께 기본 진실보다 더 나은 파형을 보편적으로 생성
"기본 진실보다 나음"은 눈을 굴리거나 재생하게 만드는 종류의 주장입니다.
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공동 음성 개선 및 인식을 위한 SNRi 목표 훈련
음성 개선 및 ASR의 공동 훈련은 분명해 보입니다. 노이즈 제거기를 통해 인식 손실을 역전파하면 됩니다. 하지만 실제로는 공격적인 노이즈 제거가 음향 모델이 의존하는 기능을 자주 왜곡하기 때문에 복잡합니다.
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BigSSL: 자동 음성 인식을 위한 대규모 준지도 학습의 경계 탐색
100M 매개변수에서 최첨단을 이긴 준지도 ASR 레시피를 가져다가 계속 확장하면 어떻게 될까요?