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GPT-4의 기술 보고서 리뷰 (한눈에 보는 GPT-4)
GPT-4의 기술 보고서는 아키텍처 세부사항이 부족하고 능력 주장이 많기로 악명높으며, 이는 명확한 리뷰를 그 위에 구축하는 모든 사람을 위해 필수 읽기로 만듭니다.
![[Olewave's Review] AudioLM: a Language Modeling Approach to Audio Generation](/media/video/2023/03/olewaves-review-audiolm-a-language-modeling-approach-to-audio-generation/preview.jpg)
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[Olewave의 리뷰] AudioLM: 오디오 생성을 위한 언어 모델링 접근
AudioLM은 많은 사람들에게 오디오 생성이 신호 처리보다는 언어 모델링처럼 보여야 한다고 확신시킨 논문입니다.
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OpenAI의 GPT-3에 대한 심층 리뷰 : 언어 모델은 소수 샷 학습자입니다 (파트 3/3: 결과 및 나머지)
이 3부작 GPT-3 심층 분석의 최종 회차는 결과에 도달합니다: 1,750억 개의 파라미터를 벤치마크 스위트에 투입하고 미세 조정을 완전히 건너뛸 때 실제로 어떤 일이 발생하는지에 대해.
![[10 mins] Explain Why OpenAI's Whisper API Isn't As Good As ChatGPT](/media/video/2023/03/10-mins-explain-why-openais-whisper-api-isnt-as-good-as-chatgpt/preview.jpg)
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[10분] OpenAI의 Whisper API가 ChatGPT만큼 좋지 않은 이유 설명
Whisper는 큰 성공을 거두었지만, GPT-3이 NLP를 재편했던 방식으로 ASR을 재편하지는 못했습니다. 이 10분짜리 리뷰는 그 이유가 논문 자체에 내재되어 있다고 주장합니다.