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Olewave의 RNN-T 설명 중 가장 상세함: Sequence Transduction with Recurrent Neural Networks
Alex Graves의 RNN-T 논문은 오늘날 출시되는 거의 모든 스트리밍 ASR 시스템의 조용한 조상이며, Google의 온디바이스 인식기에서부터 NeMo, ESPnet 등의 수많은 오픈소스 트랜스듀서 스택에 이르기까지입니다.
![[Olewave's Long Review] Efficient Training of Neural Transducer for Speech Recognition](/media/video/2022/07/olewaves-long-review-efficient-training-of-neural-transducer-for-speech-recognition/preview.jpg)
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[Olewave의 롱 리뷰] 음성 인식을 위한 신경 트랜스듀서의 효율적인 훈련
신경 트랜스듀서는 스트리밍 ASR의 주력이지만, 효율적으로 훈련하는 것은 유명하게 고통스럽습니다: RNN-T 손실은 시퀀스 길이에서 3제곱 메모리를 가지며, 정렬 격자는 긴 발화에서 폭발하고, 단일-