![[Olewave's Review] CLIP (1/3): Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision](/media/video/2022/12/olewaves-review-clip-1-3-learning-transferable-visual-models-from-natural-language/preview.jpg)
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[Olewave's Review] CLIP (1/3): 자연어 감독으로부터의 전이 가능한 시각 모델 학습
BLIP, LLaVA, 또는 가치 있는 음성-LLM이 있기 전에 CLIP이 있었으며, 이것이 이야기가 시작되는 곳입니다.
![[Olewave's Review] Token-level Sequence Labeling for SLU using Compositional E2E Models](/media/video/2022/12/olewaves-review-token-level-sequence-labeling-for-slu-using-compositional-e2e-models/preview.jpg)
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[Olewave's Review] 합성 E2E 모델을 사용한 SLU의 토큰 수준 시퀀스 레이블링
End-to-end SLU가 주목받고 있지만, 시퀀스 레이블링을 시퀀스 예측으로 취급하면 수십 년에 걸친 잘 이해된 토큰 수준 태깅 메커니즘이 조용히 버려집니다.