使用地理模型改進本地 POI 的語音識別準確度
要求語音助手導航到小型本地餐廳,您會很快發現 ASR 在哪裡失效——長尾 POI 名稱從未出現在 LM 訓練語料庫中。
要求語音助手導航到小型本地餐廳,您會很快發現 ASR 在哪裡失效——長尾 POI 名稱從未出現在 LM 訓練語料庫中。來自美團的本論文正面解決了這個問題,採用地理模型使識別器偏向於用戶實際位置附近的 POI,將 GPS 視為一級上下文信號,而不是事後重新排名提示。
設計結合了位置感知的語言模型和一個快速列表機制,該機制根據區域先驗概率動態加權候選 POI 名稱。在真實的車內和行動查詢上,該方法與強大的平面 LM 基準相比,大幅降低了 POI 錯誤率,同時不損害一般領域準確度。本次講解涵蓋了地理先驗是如何估計的、它們是如何融入解碼的,以及在生產導航應用程式中部署此功能的工程權衡。如果您為地圖、外送或叫車構建語音介面,這是一個實用的遊戲手冊,您可以竊取。
