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A Review of GPT-4's Technical Report (GPT-4 in a Nutshell)

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GPT-4의 기술 보고서 리뷰 (한눈에 보는 GPT-4)

GPT-4의 기술 보고서는 아키텍처 세부사항이 부족하고 능력 주장이 많기로 악명높으며, 이는 명확한 리뷰를 그 위에 구축하는 모든 사람을 위해 필수 읽기로 만듭니다.

3월 25, 2023· 1 min read

[Olewave's Review] AudioLM: a Language Modeling Approach to Audio Generation

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[Olewave의 리뷰] AudioLM: 오디오 생성을 위한 언어 모델링 접근

AudioLM은 많은 사람들에게 오디오 생성이 신호 처리보다는 언어 모델링처럼 보여야 한다고 확신시킨 논문입니다.

3월 11, 2023· 1 min read

In-depth review of OpenAI's GPT-3 : Language Models are Few-Shot Learners (Part 3/3: Results&Rest)

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OpenAI의 GPT-3에 대한 심층 리뷰 : 언어 모델은 소수 샷 학습자입니다 (파트 3/3: 결과 및 나머지)

이 3부작 GPT-3 심층 분석의 최종 회차는 결과에 도달합니다: 1,750억 개의 파라미터를 벤치마크 스위트에 투입하고 미세 조정을 완전히 건너뛸 때 실제로 어떤 일이 발생하는지에 대해.

3월 8, 2023· 1 min read

[10 mins] Explain Why OpenAI's Whisper API Isn't As Good As ChatGPT

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[10분] OpenAI의 Whisper API가 ChatGPT만큼 좋지 않은 이유 설명

Whisper는 큰 성공을 거두었지만, GPT-3이 NLP를 재편했던 방식으로 ASR을 재편하지는 못했습니다. 이 10분짜리 리뷰는 그 이유가 논문 자체에 내재되어 있다고 주장합니다.

3월 4, 2023· 1 min read

In-depth review of OpenAI's GPT-3 : Language Models are Few-Shot Learners (Part 2/3: Results)

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OpenAI의 GPT-3에 대한 심층 검토: 언어 모델은 Few-Shot 학습자입니다 (파트 2/3: 결과)

이 GPT-3 심층 분석의 2부는 설정을 넘어 실제로 사람들이 NLP를 재생각하게 한 결과로 이동합니다.

2월 25, 2023· 1 min read

WSJ Made a Mistake in Translating China's Foreign Minister's Speech; What has the Diplomat Said?

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WSJ가 중국 외교부장의 연설 번역에서 실수를 저질렀습니다. 외교관은 무엇을 말했을까요?

기계 번역과 인간 번역 오류는 월스트리트 저널의 첫 페이지에 나타나고 지정학적 서사를 재편할 때 언어 애호가의 호기심 이상입니다.

2월 22, 2023· 1 min read

In-depth review of OpenAI's GPT-3 : Language Models are Few-Shot Learners (Part 1/3: Intro&Approach)

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OpenAI의 GPT-3에 대한 심층 검토: 언어 모델은 Few-Shot 학습자입니다 (파트 1/3: 소개 & 접근)

이 세 부분 GPT-3 검토의 첫 번째 부분은 규모를 연구 베팅에서 업계 복음으로 바꾼 논문을 설정합니다.

2월 11, 2023· 1 min read

In-depth Review of VALL-E: Neural Codec Language Models are Zero-Shot Text to Speech Synthesizers

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VALL-E의 심층 리뷰: 신경 코덱 언어 모델이 영샷 텍스트 음성 합성기

3초 참고 클립으로부터의 영샷 TTS는 VALL-E가 출시될 때까지 불가능해 보였지만, 이 심층 리뷰는 Microsoft가 정확히 어떻게 이를 달성했는지를 상세히 설명합니다.

2월 4, 2023· 1 min read

Understand Microsoft's VALL-E in 3 Minutes (SOTA Zero-shot TTS)

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3분 안에 Microsoft의 VALL-E 이해하기 (최고 성능 영샷 TTS)

VALL-E는 TTS가 신호 회귀처럼 보이기를 멈추고 언어 모델링처럼 보이기 시작한 순간이며, 이 빠른 설명은 당신을 신속하게 이해하도록 도와줍니다.

2월 4, 2023· 1 min read

ChatGPT/ChatGPT Plus/InstructGPT:Training language models to follow instructions with human feedback

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ChatGPT/ChatGPT Plus/InstructGPT: 인간 피드백으로 지시를 따르도록 언어 모델 훈련

ChatGPT 제품 뒤에는 InstructGPT 논문이 있으며, 이 상세 리뷰는 원시 GPT-3을 사람들이 실제로 대화하고 싶어 하는 것으로 변환한 파이프라인을 자세히 분석합니다.

1월 28, 2023· 1 min read

Explain how ChatGPT/ChatGPT Plus works in 3 minutes

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3분 안에 ChatGPT/ChatGPT Plus가 어떻게 작동하는지 설명

ChatGPT는 외부에서는 마법처럼 보이지만, 어디를 봐야 하는지 알면 레시피는 잘 문서화되어 있으며, 이 3분 설명은 핵심 아이디어를 요약합니다.

1월 28, 2023· 1 min read

[Olewave's Review] CLIP (3/3): Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

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[Olewave's Review] CLIP (3/3): 자연어 감독으로부터의 전이 가능한 시각 모델 학습

이 CLIP 검토의 마지막 부분은 결과 섹션에 도달하며, 여기서 OpenAI의 대조적 이미지-텍스트 모델이 흥미로운 아이디어에서 전체 멀티모달 스택의 기초 계층 기본 요소로 전환되었습니다.

1월 14, 2023· 1 min read

[Olewave's Review] CLIP (2/3): Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

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[Olewave's Review] CLIP (2/3): 자연어 감독으로부터의 전이 가능한 시각 모델 학습

OpenAI의 CLIP은 고정 레이블 세트를 버리고 대신 인터넷에서 수집한 4억 개의 (이미지, 텍스트) 쌍으로 훈련함으로써 컴퓨터 비전의 스크립트를 뒤집었습니다.

1월 1, 2023· 1 min read

[Olewave's Review] CLIP (1/3): Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

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[Olewave's Review] CLIP (1/3): 자연어 감독으로부터의 전이 가능한 시각 모델 학습

BLIP, LLaVA, 또는 가치 있는 음성-LLM이 있기 전에 CLIP이 있었으며, 이것이 이야기가 시작되는 곳입니다.

12월 17, 2022· 1 min read

[Olewave's Review] Token-level Sequence Labeling for SLU using Compositional E2E Models

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[Olewave's Review] 합성 E2E 모델을 사용한 SLU의 토큰 수준 시퀀스 레이블링

End-to-end SLU가 주목받고 있지만, 시퀀스 레이블링을 시퀀스 예측으로 취급하면 수십 년에 걸친 잘 이해된 토큰 수준 태깅 메커니즘이 조용히 버려집니다.

12월 3, 2022· 1 min read

[Olewave's Review] Branchformer: Parallel MLP-Attention Architectures, and E-Branchformer

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[Olewave의 리뷰] Branchformer: Parallel MLP-Attention Architectures, and E-Branchformer

Conformer는 수년간 최고의 ASR 인코더였지만, Branchformer와 그 후속작인 E-Branchformer는 순차적 conv-plus-attention이 유일한 경로가 아니라는 설득력 있는 주장을 제시합니다.

11월 19, 2022· 1 min read

Non Collision Mispronunciation Addition (NCMA) for Accented ASR

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Non Collision Mispronunciation Addition (NCMA) for 사투리 ASR

사투리와 비원어민 음성은 발음 사전을 파괴하여 음성 모델 정렬을 조용히 오염시키는데, 이 Interspeech 2021 작업은 기만적으로 단순한 질문을 던집니다: 우리가 탐지된 오발음을 단순히 사전에 추가하면

11월 3, 2022· 1 min read

[Olewave's Review] OpenAI's Whisper ASR: Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision

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[Olewave의 리뷰] OpenAI의 Whisper ASR: 대규모 약한 지도를 통한 강건한 음성 인식

OpenAI가 Whisper를 출시했을 때, ASR 커뮤니티는 68만 시간의 다국어, 다중 작업, 웹 크롤링 오디오로 훈련되어 사투리, 배경 소음, 기술 용어 전반에 걸쳐

10월 31, 2022· 1 min read

One-Edit-Distance FSA/Network-based (OEDN) in Mispronunciation Detection and Accented ASR

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One-Edit-Distance FSA/Network-based (OEDN)를 이용한 오발음 탐지 및 사투리 ASR

비원어민 음성 모델링은 닭과 계란 문제를 가지고 있습니다: 나쁜 음성 정렬은 나쁜 모델을 만들고, 나쁜 모델은 나쁜 정렬을 만듭니다.

9월 24, 2022· 1 min read

Olewave's most detailed illustration of RNN-T: Sequence Transduction with Recurrent Neural Networks

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Olewave의 RNN-T 설명 중 가장 상세함: Sequence Transduction with Recurrent Neural Networks

Alex Graves의 RNN-T 논문은 오늘날 출시되는 거의 모든 스트리밍 ASR 시스템의 조용한 조상이며, Google의 온디바이스 인식기에서부터 NeMo, ESPnet 등의 수많은 오픈소스 트랜스듀서 스택에 이르기까지입니다.

9월 3, 2022· 1 min read

Google fired Blake Lemoine for saying AI bot is sentient? Does LaMDA or ChatGPT think like human?

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Google이 AI 봇이 센티언트라고 말한 Blake Lemoine을 해고했나? LaMDA나 ChatGPT가 인간처럼 생각할까?

Google이 LaMDA가 센티언트가 되었다는 주장을 공개한 Blake Lemoine을 해고했을 때, 그 이야기는 바이럴이 되었지만, 근본적인 질문이 남았습니다: LaMDA와 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델이 실제로 생각을

8월 5, 2022· 1 min read

[Olewave's Long Review] Efficient Training of Neural Transducer for Speech Recognition

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[Olewave의 롱 리뷰] 음성 인식을 위한 신경 트랜스듀서의 효율적인 훈련

신경 트랜스듀서는 스트리밍 ASR의 주력이지만, 효율적으로 훈련하는 것은 유명하게 고통스럽습니다: RNN-T 손실은 시퀀스 길이에서 3제곱 메모리를 가지며, 정렬 격자는 긴 발화에서 폭발하고, 단일-

7월 23, 2022· 1 min read

Boris Johnson’s Rise and Fall - an analysis of the mics

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Boris Johnson의 흥망 - 마이크의 분석

정치 뉴스는 보통 음성 AI 엔지니어가 금요일 오후에 큐에 올려놓는 것이 아니지만, Boris Johnson의 사임 발표는 일련의 스캔들에 대한 정당의 반란으로 마이크 뱅크 앞에서 전달되었습니다

7월 9, 2022· 1 min read

[Olewave's Long Review] Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions

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[Olewave의 장편 리뷰] Xception: 깊이별 분리형 컨볼루션을 이용한 딥러닝

Xception은 Inception 가설을 논리적 극단까지 밀어붙이고 채널 간 및 공간적 상관관계를 완전히 분리된 연산으로 밀어붙였으며, 이로 인해 인기를 얻은 깊이별 분리형 컨볼루션은 이제 모든 곳에 나타난다

7월 9, 2022· 1 min read

[Olewave's Short Review] Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions

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[Olewave의 단편 리뷰] Xception: 깊이별 분리형 컨볼루션을 이용한 딥러닝

Xception의 핵심 아이디어만 원하고 장편 리뷰의 깊은 내용은 원하지 않는다면, 이 단편 리뷰가 간단한 버전입니다.

7월 9, 2022· 1 min read

Dr. Fauci was caught on hot mic - 'what a moron' -- analysis from a research perspective

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Fauci 박사가 핫 마이크에 잡혔다 - '정말 한심하네' -- 연구 관점에서의 분석

박사.

7월 2, 2022· 1 min read

Phased Array Radar on China's Aircraft Carrier Fujian 003 and Its Connection with Speech Beamforming

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중국의 항공모함 Fujian 003의 위상배열 레이더와 음성 빔포밍의 연결

중국의 최신 항공모함 Fujian 003에 탑재된 위상배열 레이더와 스마트 스피커가 시끄러운 방에서 당신의 말을 들을 수 있게 하는 마이크 어레이는 실제로 같은 기본 수학을 공유합니다.

6월 25, 2022· 1 min read

How Does the All-New Dictation in iOS 16 Work? Reveal Apple's Secret Sauce by a Speech Researcher!

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iOS 16의 새로운 받아쓰기 기능은 어떻게 작동할까요? Apple의 비결을 음성 연구원이 밝혀줍니다!

Apple의 iOS 16 받아쓰기는 완전히 기기에서 실행되며, 이 단일 설계 선택은 지연 시간, 개인정보 보호, 그리고 휴대폰에서 실행 가능한 ASR 아키텍처의 종류에 대한 연쇄적 영향을 미칩니다.

6월 18, 2022· 1 min read

[Long Review] Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition

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[장문 리뷰] Conformer: 음성 인식을 위한 Convolution-augmented Transformer

Conformer는 end-to-end ASR을 조용히 장악한 모델이며, 모든 Transformer 블록에 convolution 모듈을 추가하는 그 방식은 단순하지만 놀랍게도 잘 작동하는 아이디어 중 하나입니다.

6월 11, 2022· 1 min read

[Short Review] Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition

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[단문 리뷰] Conformer: 음성 인식을 위한 Convolution-augmented Transformer

Conformer는 거의 단순한 작업을 통해 ASR 세계를 휩쓸었습니다: 각 Transformer 블록에 convolution 모듈을 붙여 모델이 전역 컨텍스트와 로컬 음향 세부 정보를 한 번에 포착할 수 있도록 했습니다.

6월 11, 2022· 1 min read

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