이 GPT-3 심층 분석의 2부에서는 설정을 넘어 실제로 사람들이 NLP를 다시 생각하게 만든 결과로 이동합니다. 여기에서 논문은 번역, 질문 답변, 클로제 완성, Winograd 스타일 상식, 향후 몇 년간의 LLM 연구를 정의할 창발적 추론의 초기 힌트 등 벤치마크를 쌓기 시작합니다. 전체 프레이밍은 몇 장의 샷으로 진행됩니다. 즉, 그라데이션 업데이트도 없고 작업별 미세 조정도 없으며 프롬프트만 표시됩니다.

이 연습을 가치있게 만드는 것은 어떤 숫자가 증가했는지뿐만 아니라 OpenAI가 이를 측정하기로 선택한 방법도 설명한다는 것입니다. 제로샷, 원샷, 퓨샷 열은 벤치마크당 세 가지 다른 이야기를 전달하며 해석이 항상 명확하지는 않습니다. 음성 AI 실무자에게 전달 가능한 아이디어는 규모와 프롬프트가 많은 작업별 엔지니어링을 대체할 수 있다는 것입니다. 이는 현재 음성 LLMs 및 명령 조정 TTS를 구동하는 것과 동일합니다. 순서대로 시청할 때 가장 좋은 결과를 얻을 수 있는 3부작 시리즈의 중간 장으로 대기열에 추가하세요.