nyra-FA 在 FA-Bench 强制对齐榜单排名第一

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nyra-FA 在 FA-Bench 强制对齐榜单排名第一

nyra labs 的强制对齐器在 FA-Bench 上的词时间戳 F1 为 0.688,领先于 0.658 的 Montreal-FA,两者的置信区间没有重叠。它最大的优势出现在嘈杂的对话语音上。

nyra-FA Ranks First on FA-Bench Forced Alignment

FA-Bench 排行榜 · github.com/olewave/fa-bench · arXiv 论文

nyra-FA 是 nyra labs 推出的强制对齐器,该团队也是 CrisperWhisper 的开发者。它于 2026 年 11 月 10 日加入 FA-Bench 强制对齐词级榜单,位列第 1 名。 它在 20 ms 容差下的词时间戳 F1 为 0.688,95% 置信区间为 0.677 至 0.698。Montreal-FA 排名第二,得分 0.658,区间为 0.650 至 0.667。两个区间没有重叠,在 16 个强制对齐器中,nyra-FA 的排名范围是 1 到 1。

榜单使用 nyra_forced_aligner_en 模型和 nyra-forced-aligner 0.2.4 版本运行。模型权重按 nyra health Non-Commercial Research License 发布。 研究和其他非商业用途可以免费使用。若要将模型或其生成的时间戳用于商业用途,需要向 nyra health 申请商业许可。

The FA-Bench board for forced alignment on November 11, 2026. nyra-FA scores 0.688 and Montreal-FA scores 0.658, ahead of 14 other aligners.
2026 年 11 月 11 日的强制对齐榜单。点击可查看大图,也可以查看实时榜单。

差距出现在哪里

20 ms 容差下的词时间戳 F1,按测试集划分
输入为音频和文本。数值越高越好。
TIMIT 干净 nyra-FA,0.683 Montreal-FA,0.685
TIMIT 加噪 nyra-FA,0.663 Montreal-FA,0.649
Buckeye 干净 nyra-FA,0.731 Montreal-FA,0.706
Buckeye 加噪 nyra-FA,0.674 Montreal-FA,0.594
4 项平均 nyra-FA,0.688 Montreal-FA,0.658

最大的差距出现在加噪的 Buckeye 对话语音上,nyra-FA 为 0.674,Montreal-FA 为 0.594。在干净的 Buckeye 上,两者分别是 0.731 和 0.706。在干净的 TIMIT 上,Montreal-FA 的 F1 略高,为 0.685,nyra-FA 为 0.683。它在这里的词边界误差也更低,也就是与人工标注边界的平均距离,为 21.8 ms,nyra-FA 为 27.1 ms。

全部数据
TIMIT 干净TIMIT 加噪Buckeye 干净Buckeye 加噪4 项平均
词时间戳 F1,nyra-FA0.6830.6630.7310.6740.688
词时间戳 F1,Montreal-FA0.6850.6490.7060.5940.658
词边界误差,nyra-FA27.1 ms30.0 ms20.2 ms31.4 ms
词边界误差,Montreal-FA21.8 ms30.2 ms21.3 ms35.6 ms

FA-Bench 如何评分

每个对齐器都会拿到音频和对应的参考文本,因此只评估时间对齐。每个词的起点和终点,只要落在语言学家手工标注边界的 20 ms 之内,就算命中。测试集包括 TIMIT 核心测试集和 Buckeye 测试集,每个都有干净版本,以及分别加入混响、噪声、音乐和多人嘈杂背景声的版本。

FA-Bench 在全部 20 个测试单元上运行了 nyra-FA。感谢 Laurin Wagner 和 nyra labs 团队公开接受测试。

你有对齐器或 ASR API 吗?提交一个带适配器的 pull request 即可。FA-Bench 会重新运行每个测试单元并发布结果。

Olewave 同时开发了 FA-Bench 和 Olign,因此 Olign 未参与排名,列在表格底部。