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DeepMind的WaveNet用于TTS/音频合成的评述(看起来像GPT吗？)
在Tacotron之前，在VALL-E之前，在神经编解码器将音频转换为令牌之前，DeepMind的WaveNet是展示神经网络可以逐个样本生成原始音频波形并击败所有参数化和
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披露 OpenAI GPT-4 的视觉+文本模型、数据和训练成本（推测）
众所周知，OpenAI 拒绝披露 GPT-4 的架构、参数数量、训练数据或计算预算，这使得技术报告成为 ML 社区的罗夏测试。
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OpenAI 的 GPT-3 深度评论：语言模型是少次学习者（第 3/3 部分：结果和其他）
这个三部分 GPT-3 深度讨论的最后一部分到达了精彩部分：当您在基准套件上投入 1750 亿个参数并完全跳过微调时实际会发生什么。
![[10 mins] Explain Why OpenAI's Whisper API Isn't As Good As ChatGPT](/media/video/2023/03/10-mins-explain-why-openais-whisper-api-isnt-as-good-as-chatgpt/preview.jpg)
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[10分钟] 解释为什么OpenAI的Whisper API不如ChatGPT
Whisper引起了轰动，但它并没有像GPT-3改造NLP那样改造ASR，这个十分钟的评论论证原因就在论文本身。
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ChatGPT/ChatGPT Plus/InstructGPT：用人类反馈训练语言模型以遵循指令
ChatGPT 产品背后是 InstructGPT 论文，这次详细评测拆解了如何将原始 GPT-3 转变为人们真正想对话的系统的流程。
![[Olewave's Review] OpenAI's Whisper ASR: Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision](/media/video/2022/10/olewaves-review-openais-whisper-asr-robust-speech-recognition-via-large-scale-weak/preview.jpg)
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[Olewave的评论] OpenAI的Whisper ASR：通过大规模弱监督实现鲁棒语音识别
当OpenAI发布Whisper时，ASR社区不得不面对一个在680,000小时的多语言、多任务、网络爬取音频上训练的系统，该系统在口音、背景噪音和技术方面开箱即用
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Google因Blake Lemoine声称AI机器人有意识而解雇他？LaMDA或ChatGPT能像人类一样思考吗？
当Google因Blake Lemoine公开声称LaMDA已具备意识而解雇他时，这个故事火遍网络，但根本问题却挥之不去：LaMDA和ChatGPT这样的大型语言模型真的会思考吗，