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ChatGPT/ChatGPT Plus/InstructGPT：训练语言模型遵循人类反馈的指令
ChatGPT 产品的背后是 InstructGPT 论文，这篇详细的评论揭示了将原始 GPT-3 变成人们真正想要交谈的东西的流程。
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在 3 分钟内解释ChatGPT/ChatGPT Plus 的工作原理
ChatGPT 从外面看起来就像魔法一样，但如果您知道在哪里查看，其配方就有详细记录，并且这个三分钟的解释浓缩了核心思想。
![[Olewave's Review] CLIP (3/3): Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision](/media/video/2023/01/olewaves-review-clip-3-3-learning-transferable-visual-models-from-natural-language/preview.jpg)
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[Olewave's Review] CLIP (3/3)：从自然语言监督中学习可迁移的视觉模型
本次 CLIP 审查的最后一部分落在结果部分，这是 OpenAI 的对比图像文本模型从一个有趣的想法转变为整个多模式堆栈的基础层原语的地方。
![[Olewave's Review] CLIP (2/3): Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision](/media/video/2023/01/olewaves-review-clip-2-3-learning-transferable-visual-models-from-natural-language/preview.jpg)
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[Olewave's Review] CLIP (2/3)：从自然语言监督中学习可迁移的视觉模型
OpenAI 的 CLIP 翻转了计算机视觉的脚本，抛弃了固定的标签集，而是对从互联网上抓取的 4 亿对（图像、文本）进行训练。