[간단한 검토] 화자 검증에서 다중 화자 텍스트 음성 변환 합성으로 전이 학습
현대의 제로샷 음성 복제 물결을 시작한 Google 논문은 검증을 위해 훈련된 스피커 인코더, 텍스트를 변환하는 Tacotron 2 신디사이저, 스피커 임베딩 등 아름답고 깔끔한 아키텍처를 가지고 있습니다.
현대의 제로샷 음성 복제 물결을 시작한 Google 논문은 검증을 위해 훈련된 스피커 인코더, 텍스트와 스피커 임베딩을 멜 스펙트로그램으로 변환하는 Tacotron 2 신디사이저, 파형을 렌더링하는 WaveNet 보코더 등 아름답고 깔끔한 아키텍처를 갖추고 있습니다. 몇 초 동안 새로운 음성을 주면 해당 화자에 대한 교육을 받지 않고도 해당 음성으로 새로운 텍스트를 말할 것입니다.
Jia et al. 3개의 모듈 파이프라인이 어떻게 결합되는지, 차별적으로 훈련된 스피커 인코더가 왜 그렇게 잘 전송되는지, 무작위로 샘플링된 임베딩도 그럴듯한 합성 음성을 생성한다는 놀라운 발견에 대해 핵심을 다룹니다. 귀하의 제품 로드맵이 개인화된 TTS, 음성 복제 또는 스피커 적응에 관한 경우 전체 문서를 빠르게 작성하는 데 5분의 시간을 투자할 가치가 있습니다.
