![[Olewave's Review] Branchformer: Parallel MLP-Attention Architectures, and E-Branchformer](/media/video/2022/11/olewaves-review-branchformer-parallel-mlp-attention-architectures-and-e-branchformer/preview.jpg)
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[Olewave的评论] Branchformer：并行MLP-注意力架构和E-Branchformer
Conformer多年来一直是ASR编码器的标杆，但Branchformer及其后续产品E-Branchformer有力地论证了顺序卷积加注意力并不是唯一的路径。
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非冲突误发音添加（NCMA）用于口音ASR
带口音和非母语的语音会以隐蔽的方式破坏发音字典，从而污染你的声学模型对齐，这项Interspeech 2021的工作提出了一个看似简单的问题：如果我们只是将检测到的