Olewave - Professional and Trustworthy - Data Services and Solutions

博士大叔使用计算机作弊降维打击2022高考数学压轴大题 Ph.D. uses computer cheating to solve 2022 college entrance math exam

Tutorials

博士大叔使用计算机作弊降维打击2022高考数学压轴大题 Ph.D. يستخدم الحاسوب للغش في حل امتحان رياضيات gaokao 2022

ماذا يحدث عندما تطلق مجموعة أدوات جبر حاسوبية من مستوى البحث على أصعب مسألة في امتحان gaokao للرياضيات 2022؟

يونيو 8, 2022· 1 min read

[Long Review] Cascaded Diffusion Models for High Fidelity Image Generation

Tutorials

[Long Review] نماذج الانتشار المتسلسلة لتوليد الصور عالية الدقة

قبل أن تجعل Imagen و DALL-E 2 الانتشار المعيار الافتراضي لتوليد الصور، وضعت ورقة Google Brain وصفة الانتشار المتسلسلة التي استعارتها الكثير من الأنظمة النصية إ…

يونيو 4, 2022· 1 min read

[Short Review] Cascaded Diffusion Models for High Fidelity Image Generation

Tutorials

[Short Review] نماذج الانتشار المتسلسلة لتوليد الصور عالية الدقة

الانتشار المتسلسل هو وصفة من مرحلتين فما فوق تحت الكثير من العمل التوليدي الحديث: توليد صورة صغيرة بنموذج انتشار واحد، ثم تسليمها إلى نماذج انتشار عالية الدقة …

يونيو 4, 2022· 1 min read

[Long Review] Axial Attention in Multidimensional Transformers

Tutorials

[Long Review] الانتباه المحوري في المحولات متعددة الأبعاد

الانتباه الذاتي الكامل على صورة أو فيديو مكلف للغاية، فكيف تحافظ على التعبيرية للمحول بدون الانفجار التربيعي؟

مايو 28, 2022· 1 min read

[Short Review] Axial Attention in Multidimensional Transformers

Tutorials

[Short Review] الانتباه المحوري في المحولات متعددة الأبعاد

الانتباه المحوري هو أحد تلك الأفكار الأنيقة التي تحافظ على المحولات قابلة للتعامل معها على البيانات عالية الأبعاد: بدلاً من الانتباه على كل بكسل أو كل صندوق وقت…

مايو 28, 2022· 1 min read

[Long Review] Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker Text-To-Speech Synthesis

Tutorials

[مراجعة طويلة] نقل التعلم من التحقق من المتحدث إلى تحويل النص إلى كلام متعدد المتحدثين

هذه هي الورقة التي جعلت استنساخ الصوت بدون أمثلة عملياً: قم بتدريب مشفر المتحدث على مهمة التحقق التمييزية باستخدام آلاف الأصوات الضاخة والخالية من النصوص، ثم أد…

مايو 21, 2022· 1 min read

[Short Review] Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker Text-To-Speech Synthesis

Tutorials

[مراجعة قصيرة] نقل التعلم من التحقق من المتحدث إلى تحويل النص إلى كلام متعدد المتحدثين

ورقة Google التي بدأت موجة استنساخ الصوت الحديثة بدون أمثلة لديها بنية نظيفة وجميلة: مشفر متحدث مدرب على التحقق، محلل Tacotron 2 الذي يحول النص بالإضافة إلى تض…

مايو 21, 2022· 1 min read

[Long Review] Wav2Seq: Pre-training Speech-to-Text Encoder-Decoder Models Using Pseudo Languages

Tutorials

[مراجعة طويلة] Wav2Seq: نماذج مشفر-فاك مدرب مسبقاً للكلام إلى نص باستخدام لغات وهمية

ركزت معظم طرق التدريب المسبق للكلام على جانب المشفر، wav2vec و HuBERT و WavLM، لكن ASR من تسلسل إلى تسلسل يحتاج أيضاً إلى فاك مدرب مسبقاً.

مايو 14, 2022· 1 min read

[Short Review] Wav2Seq: Pre-training Speech-to-Text Encoder-Decoder Models Using Pseudo Languages

Tutorials

[مراجعة قصيرة] Wav2Seq: نماذج مشفر-فاك مدرب مسبقاً للكلام إلى نص باستخدام لغات وهمية

وفر التدريب المسبق غير الخاضع للإشراف مثل wav2vec 2.0 مشفرات كلام ممتازة لنا، لكن بالنسبة لنظام ASR كامل مشفر-فاك، كان الفاك لا يزال يبدأ من الصفر.

مايو 14, 2022· 1 min read

[Long Review] Towards Zero-Label Language Learning

Tutorials

[Long Review] نحو التعلم اللغوي بدون تسميات

ماذا لو كان بإمكانك تدريب نماذج NLP خاصة بمهام محددة دون مثال واحد مسمى من قبل البشر؟ "نحو التعلم اللغوي بدون تسميات" يركز بشدة على هذا السؤال.

مايو 7, 2022· 1 min read

[Short Review] Towards Zero-Label Language Learning

Tutorials

[Short Review] نحو التعلم اللغوي بدون تسميات

ماذا لو أن البيانات المسماة التي قضيت أشهراً في شرحها لم تكن ضرورية على الإطلاق؟

مايو 7, 2022· 1 min read

[Long Review] Fully Sharded Data Parallel: faster AI training with fewer GPUs

Tutorials

[Long Review] Fully Sharded Data Parallel: تدريب ذكاء اصطناعي أسرع مع معالجات رسوميات أقل

كان تدريب نموذج كلام أو لغة ذو مليار معامل على ميزانية GPU متواضعة يعني الاختيار بين التوازي في خط الأنابيب أو التوازي الموتري أو تجزئة المحسن من نمط ZeRO.

إبريل 23, 2022· 1 min read

[Short Review] Fully Sharded Data Parallel: faster AI training with fewer GPUs

Tutorials

[Short Review] Fully Sharded Data Parallel: تدريب ذكاء اصطناعي أسرع مع معالجات رسوميات أقل

Fully Sharded Data Parallel هي إجابة Meta على سؤال تسأله كل فريق كلام ولغة في النهاية: كيف نقوم بتدريب نماذج أكبر بكثير دون الحاجة إلى معالجات رسوميات أكثر بكث…

إبريل 23, 2022· 1 min read

[Long Review] Deduplicating Training Data Makes Language Models Better

Tutorials

[مراجعة طويلة] إلغاء تكرار بيانات التدريب يجعل نماذج اللغة أفضل

يبدو إلغاء التكرار ممل حتى تتعلم أن جملة واحدة من 61 كلمة تظهر أكثر من 60,000 مرة داخل C4، وأن نماذج اللغة المدربة على مثل هذه المجموعات تعيد نص بيانات التدريب…

إبريل 16, 2022· 1 min read

[Short Review] Deduplicating Training Data Makes Language Models Better

Tutorials

[مراجعة قصيرة] إلغاء تكرار بيانات التدريب يجعل نماذج اللغة أفضل

كم من "التعميم" في نموذج اللغة الخاص بك هو في الواقع مجرد إعادة إنتاج؟

إبريل 16, 2022· 1 min read

[Long Review] CLAS: Deep context: end-to-end contextual speech recognition

Tutorials

[مراجعة طويلة] CLAS: السياق العميق: التعرف على الكلام السياقي من طرف إلى طرف

أي شخص أطلق منتج ASR يعرف صعوبة الأسماء العلمية: أسماء جهات الاتصال، عناوين الأغاني، أسماء الأدوية، أسماء الأماكن الغامضة.

إبريل 9, 2022· 1 min read

[Long Review] Hurdles to Progress in Long Form Question Answering

Tutorials

[مراجعة طويلة] العقبات في التقدم في الإجابة على الأسئلة الطويلة

الإجابة على الأسئلة الطويلة هي أحد تلك المعايير التي تبدو مثيرة للإعجاب على لوحة التصنيف ومقلقة تحت المجهر.

إبريل 2, 2022· 1 min read

[Long Review] Finetuned Language Models Are Zero-Shot Learners

Tutorials

[مراجعة طويلة] نماذج اللغات المدربة بالضبط هي متعلمون بدون لقطات صفرية

قبل أن يجعل InstructGPT ضبط التعليمات عبارة شائعة، قدمت ورقة FLAN من Google الحالة بأن قدراً متواضعاً من الضبط الدقيق متعدد المهام على تعليمات اللغة الطبيعية يمك…

مارس 5, 2022· 1 min read

[Long Review] 'GShard': Scaling Giant Models with Conditional Computation and Automatic Sharding

Tutorials

[مراجعة طويلة] 'GShard': توسيع النماذج الضخمة باستخدام الحساب الشرطي والتقسيم التلقائي

يصبح توسيع Transformer بعد مائة مليار معامل فلسفياً بسرعة: هل تقوم بتنشيط الشبكة بأكملها لكل رمز، أم توجه كل رمز إلى المتخصصين الذين يحتاجون فعلاً إلى رؤيته؟

فبراير 26, 2022· 1 min read

Triplets-like Russian Figure Skaters: Can Kullback-Leibler Divergence be Used Tell Their Difference?

Tutorials

متزلجو الأرقام الروسيون مثل التوائم الثلاثية: هل يمكن استخدام Kullback-Leibler Divergence لتمييز الفرق بينهم؟

تكييف المتحدث هو أحد تلك مشاكل ASR التي تبدو محلولة حتى تحاول فعلاً تكييف نموذج sequence-to-sequence دون تدمير التمثيلات الصوتية الصعبة المكتسبة للمشفر.

فبراير 19, 2022· 1 min read

Is Nathan Chen's 4 Flip scored by Mixture-of-Experts? Part 1: Switch Transformers: sparse MoE models

Tutorials

هل يتم تسجيل 4 Flip الخاص بـ Nathan Chen بواسطة Mixture-of-Experts؟ الجزء 1: Switch Transformers: نماذج MoE المتفرقة

تم تأطيره برمزة إلى Nathan Chen's quad flip scoring، تتناول هذه المحادثة Switch Transformer، تفسير Google النظيف والمبسط بعدوانية لتوسيع Mixture-of-Experts.

فبراير 12, 2022· 1 min read

Is Nathan Chen's 4 Flip scored by Mixture-of-Experts? Part 2: GLaM:Efficient Scaling of LMs with MoE

Tutorials

هل يتم تسجيل قلبة ناثان تشن الرباعية بواسطة Mixture-of-Experts؟ الجزء 2: GLaM: قياس فعال للنماذج اللغوية مع MoE

الجزء 2 من سلسلة MoE المصغرة ينتقل إلى GLaM، نموذج اللغة Mixture-of-Experts من Google الذي يحتوي على 1.2 تريليون معامل والذي يطابق أو يتفوق على GPT-3 في معايير…

فبراير 12, 2022· 1 min read

BERT Paper Reviewed from a Speech Perspective

Tutorials

ورقة BERT تمت مراجعتها من منظور الكلام

BERT بالكاد يحتاج إلى مقدمة في NLP، لكن قراءتها من خلال عيون مهندس الكلام تكشف مجموعة مختلفة من الدروس عن الملخص القياسي "نمذجة اللغة المقنعة غيرت كل شيء".

فبراير 6, 2022· 1 min read

Transformer: Attention is All You Need and Listen, Attend and Spell -- from a Speech Perspective

Tutorials

Transformer: الانتباه هو كل ما تحتاجه و Listen, Attend and Spell - من منظور الكلام

ورقتان، قصة واحدة. "Attention Is All You Need" أعطت العالم Transformer وأعادت تعيين كيفية عمل نمذجة التسلسل، بينما قامت "Listen, Attend and Spell" (LAS) بنفس ا…

يناير 29, 2022· 1 min read

From Breaking Bad to Wav2vec 2.0: A Framework for Self-Supervised Learning of Speech Representations

Tutorials

من Breaking Bad إلى Wav2vec 2.0: إطار عمل للتعلم ذاتي الإشراف لتمثيلات الكلام

ما الذي يجمع بين Walter White و Jesse Pinkman ودفعة من الصوت غير المسمى؟

يناير 22, 2022· 1 min read

HuBERT: Self-Supervised Speech Representation Learning by Masked Prediction of Hidden Units

Tutorials

HuBERT: تعلم التمثيل الكلامي ذاتي الإشراف من خلال التنبؤ المقنع بالوحدات المخفية

غيّرت wav2vec 2.0 قواعد اللعبة بالإشراف الذاتي التباعدي، لكن HuBERT طرح سؤالاً أكثر حدة: ماذا لو تجاوزنا خدعة التباعد كلياً وقمنا فقط بالتنبؤ المقنع على غرار BERT…

ديسمبر 14, 2021· 1 min read

W2v-BERT: Combining Contrastive Learning and Masked Language Modeling for Self Supervise

Tutorials

W2v-BERT: دمج التعلم التباعدي والنمذجة اللغوية المقنعة للإشراف الذاتي

لماذا تختار بين التعلم التباعدي والنمذجة اللغوية المقنعة للتدريب المسبق للكلام عندما يمكنك ربط كليهما في نفس الشبكة؟

ديسمبر 12, 2021· 1 min read

Exploring Wav2vec 2.0 fine-tuning for improved speech emotion recognition

Tutorials

استكشاف ضبط Wav2vec 2.0 الدقيق لتحسين التعرف على المشاعر الكلامية

لطالما كان التعرف على المشاعر الكلامية عالقاً مع مجموعات بيانات صغيرة مُحددة والميزات الصوتية المصنوعة يدويّاً.

ديسمبر 4, 2021· 1 min read

Joint Unsupervised and Supervised Training for Multilingual ASR

Tutorials

التدريب المشترك بدون إشراف وبإشراف للتعرف التلقائي على الكلام متعدد اللغات

أصبح التدريب المسبق ثم الضبط الدقيق هو الوصفة الافتراضية للتعرف التلقائي على الكلام متعدد اللغات، لكنه يترك الكثير على الطاولة: المرحلتان لا تتشاركان الخسائر، …

ديسمبر 4, 2021· 1 min read

WavLM: Large-Scale Self-Supervised Pre-Training for Full Stack Speech Processing

Tutorials

WavLM: التدريب المسبق ذاتي الإشراف على نطاق واسع لمعالجة الكلام الشاملة

معظم نماذج SSL للكلام تحسّن من أجل ASR وتأمل أن ينجح كل شيء آخر.

ديسمبر 4, 2021· 1 min read

Category: tutorials