أي شخص قام بشحن منتج ASR يعرف آلام الأسماء الصحيحة: أسماء جهات الاتصال، وعناوين الأغاني، وأسماء الأدوية، وأسماء الأماكن الغامضة. CLAS، أو الاستماع إلى السياق، هو إجابة Google لإدخال هذا السياق مباشرة في أداة التعرف على الكلام من طرف إلى طرف. بدلاً من البحث عن الشعاع المتحيز بعد وقوع الحدث، يتعلم CLAS آلية الانتباه عبر قائمة من العبارات المتحيزة، بحيث يمكن للنموذج الاعتماد على المفردات الخاصة بالمستخدم في وقت فك التشفير دون إعادة التدريب.

تكسر هذه المراجعة الطويلة البنية، وحيل التدريب التي تجعل الانتباه المتحيز قويًا للمشتتات، ويفوز WER بمهام المساعدة الصوتية الواقعية. إذا كنت تقوم بإنشاء ASR على الجهاز، أو تطبيقات الإملاء، أو الواجهات الصوتية حيث يكون التخصيص مهمًا، فإن CLAS تظل قراءة أساسية حتى بعد مرور سنوات، وتستمر أفكارها في الظهور في أعمال الانحياز السياقي الحديثة RNN-T وCTC. اسحب دفتر ملاحظات وتابع إذا كان انحياز السياق موجودًا في خريطة طريق ASR الخاصة بك.