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GPT-4のテクニカルレポートのレビュー（GPT-4を要約すると）
GPT-4のテクニカルレポートはアーキテクチャの詳細が不十分で能力に関する主張に満ちていることで有名であり、その上に構築する人にとって冷静なレビューは必読です。
![[Olewave's Review] AudioLM: a Language Modeling Approach to Audio Generation](/media/video/2023/03/olewaves-review-audiolm-a-language-modeling-approach-to-audio-generation/preview.jpg)
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[Olewaveのレビュー] AudioLM: オーディオ生成への言語モデリングアプローチ
AudioLMは、オーディオ生成が信号処理よりも言語モデリングのように見えるべきだと多くの人々を確信させた論文です。
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OpenAIのGPT-3の詳細なレビュー：言語モデルは少数ショット学習者です（パート3/3：結果と残り）
このGPT-3の3部構成の深掘りの最終部分は、報酬を手に入れます。1750億パラメータをベンチマークスイートに投げつけ、微調整を完全にスキップするとき実際に何が起こるのか。
![[10 mins] Explain Why OpenAI's Whisper API Isn't As Good As ChatGPT](/media/video/2023/03/10-mins-explain-why-openais-whisper-api-isnt-as-good-as-chatgpt/preview.jpg)
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[10分] OpenAIのWhisper APIがChatGPTほど優れていない理由を説明する
Whisperは大きな話題となりましたが、GPT-3がNLPを変革したようにASRを変えることはできず、この10分間のレビューでは、その理由が論文そのものに組み込まれていると主張しています。